Спортиивный 
ИТ-фест

Сбор участников, спортивные активности, набор в команды на соревнование на болидах

Просто о сложном: делегируем экспертные задачи кибербезопасности ИИ

Зона мастер-классов: Брейнхак «ИИ в звонке: карта возможностей».

Участники разделятся на команды и попробуют решить кейс по внедрению ИИ в highload-продукт. Команду победителей ждут призы

Кто проверит проверяющего? Опыт с LLM-модератором

В «Сингле» пользователь описывает песню словами — и получает готовый трек с обложкой. Под капотом несколько разных моделей: одна из них пишет промпт, другая генерирует музыку, третья рисует картинку, четвёртая проверяет результат. И эта четвёртая — тоже LLM. Доклад про то, что происходит, когда проверяющий и проверяемый — одной породы.

Соревнование на болидах

Когда документация не успевает за кодом: скилл для обновления требований

В любой ИТ-команде требования живут своей жизнью и меняются вплоть до релиза. Многие из нас смирились, что документация далеко не всегда актуальна.
А что, если не пытаться догнать требования, а убрать барьер для их обновления? Вместо ручного переписывания или бесконечных правок с менеджером, мы сделали скилл. Расскажу, как мы к этому пришли, с какими граблями столкнулись и почему автоматизация — не магия, а просто способ снять градус напряженности с команды

Зона мастер-классов: IPOcalypse: восстание нейросетей

Интерактивная бизнес-игра о компании, которая решила внедрить ИИ во все процессы и выйти на IPO раньше, чем её разнесут конкуренты, регулятор, совет директоров или собственные процессы

Он 10 из 10, но… Грабли внедрения ИИ-агентов

Наши гости поделятся реальными историями, что пошло не так при внедрении ИИ-агентов в продакшн. В любой момент каждый участник мероприятия может выйти на сцену и поделиться своим кейсом
Беседа не записывается

Зона мастер-классов: Смотри, как думает агент: Observability AI-агентов с Langfuse

AI-агенты в продакшене — это больше не эксперимент, а критичная инфраструктура. Но как понять, правильно ли агент отвечает, где и почему он «галлюцинирует» и во сколько реально обходится его использование?

На воркшопе мы разберём Langfuse — open source инструмент наблюдаемости для AI-приложений. Покажем, как организовать централизованный мониторинг ИИ-агентов и прямо на месте сделаем демо-агента наблюдаемым. Участники научатся трассировать вызовы LLM, собирать метрики, оценивать качество ответов и выполнять диагностику агентов так же, как и обычных продовых сервисов и приложений. Минимум слайдов, максимум практики: реальный агент, реальный прод-подход и живое инструментирование вместе с аудиторией.

Нетворкинг и афтепати